2026-06-08

5 分钟从 OpenAI 迁移到 Token Hacker

为什么要迁移？

如果你正在直接使用 OpenAI API，那你正在多花钱，而且把自己局限在一家提供商的模型里。Token Hacker 提供完全相同的 API 接口——OpenAI 兼容——但可以访问所有主流提供商的 200+ 模型，价格通常低 20-50%。同样的代码，更多选择，更少花费。下面教你如何在五分钟内完成切换。

第一步 — 获取你的 API Key

前往 aiapisave.xyz 注册。GitHub OAuth 一键登录，无需邮箱验证，无需等待。登录后，进入控制台复制你的 API Key。它的格式类似：th-sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

通过 Stripe（信用卡）或 USDT-TRC20 充值余额。任意金额都可以——没有最低限额。余额永不过期。

第二步 — 改两行代码

迁移就是代码里的两个改动：

Base URL：从 https://api.openai.com/v1 改为 https://api.aiapisave.xyz/v1
API Key：将 OpenAI Key 替换为 Token Hacker Key（以 th-sk- 开头）

仅此而已。所有 OpenAI 兼容的库、SDK 和工具无需改动即可运行。请求和响应格式完全一致。

第三步 — 代码示例

Python

迁移前（OpenAI）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

迁移后（Token Hacker）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="th-sk-your-key-here",
    base_url="https://api.aiapisave.xyz/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  # 同样的模型名——或试试 "claude-sonnet-4", "deepseek-v4"
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js

迁移前（OpenAI）：

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({ apiKey: 'sk-...' });

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好！' }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

迁移后（Token Hacker）：

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'th-sk-your-key-here',
  baseURL: 'https://api.aiapisave.xyz/v1',
});

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-4',  // 随意尝试任何模型！
  messages: [{ role: 'user', content: '你好！' }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

迁移前（OpenAI）：

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"你好！"}]}'

迁移后（Token Hacker）：

curl https://api.aiapisave.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer th-sk-your-key-here" \
  -d '{"model":"deepseek-v4","messages":[{"role":"user","content":"你好！"}]}'

进阶：多模型路由

接入 Token Hacker 后，你可以构建智能模型路由。以下是 Python 示例，根据任务类型自动选择最佳模型：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="th-sk-your-key-here",
    base_url="https://api.aiapisave.xyz/v1"
)

def smart_chat(prompt, task_type="general"):
    model_map = {
        "coding": "claude-sonnet-4",
        "reasoning": "claude-opus-4",
        "creative": "claude-opus-4",
        "fast": "deepseek-v4",
        "vision": "gpt-5.4",
        "general": "gpt-4o",
    }
    model = model_map.get(task_type, "gpt-4o")
    return client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )

# 同一个客户端，不同模型——全部通过一个 API Key
code_review = smart_chat("审查这个函数的潜在 bug", "coding")
analysis = smart_chat("分析这个市场趋势", "reasoning")
quick_answer = smart_chat("1+1等于几？", "fast")

现有代码怎么办？

简短回答：直接能用。Token Hacker 完整实现了 OpenAI Chat Completions API，包括：

流式响应（SSE）
函数调用 / 工具使用
JSON 模式和结构化输出
系统消息和多轮对话
temperature、top_p、max_tokens 及所有标准参数
视觉（通过 base64 或 URL 输入图像）

LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、continue.dev 等库无需修改即可运行。只需将它们指向 Token Hacker 的 Base URL 即可。

常见问题

Q: 响应格式完全一样吗？
是的。JSON 响应结构与 OpenAI 完全一致。choices[0].message.content、usage.prompt_tokens、usage.completion_tokens——所有字段都在相同的位置。

Q: 流式传输支持吗？
完全支持。SSE 流式传输与 OpenAI 行为一致。所有流式客户端（包括基于浏览器的）无需改动即可使用。

Q: 速率限制会变吗？
Token Hacker 提供慷慨的默认速率限制。如果需要更高限制，通过控制台联系我们——我们很乐意支持生产级工作负载。

Q: 还能用 OpenAI 的模型吗？
当然可以！GPT-4o、GPT-5.4 以及所有 OpenAI 模型都可以通过 Token Hacker 使用。你获得同样的模型，通常价格更优惠，并且还能通过同一个 Key 访问所有其他提供商的模型。

Q: 出问题了怎么办？
Token Hacker 按 OpenAI 相同格式返回详细错误信息，并提供带有实时用量监控的仪表盘。技术支持可通过网站获取。